以 AI 輔助開發
AI coding agent 可以協助閱讀文件、整理需求、撰寫範例與檢查實作。先提供與任務直接相關的官方文件，有助於減少猜測和不必要的上下文。
給 AI coding agent 的文件入口
本站提供以下純文字文件：
| 文件 | 適合用途 |
|---|---|
llms.txt | 文件索引。用來找到與目前任務相關的頁面，再載入需要的內容。 |
llms-full.txt | 全站文件合併成單一檔案，主要供離線工作時作為完整 reference。 |
個別 .txt 頁面 | 已知要查詢的功能、方法或參數時，直接提供相關頁面。 |
每一頁都有純文字版
每個文件頁都提供同路徑的 .txt 版本，只要在原本 URL 後加上 .txt。例如：行情服務介紹 的純文字版是 docs/market-data/intro.txt。
問題明確時，優先使用個別 .txt 頁面；不知道文件位置時，先查 llms.txt。離線工作時，可下載 llms-full.txt 作為完整文件 reference。
Prompt 範例
已經知道要做什麼
我要用〈程式語言〉實作富邦新一代 API 的〈功能〉。
請先讀取〈文件網站〉/llms.txt，找到直接相關的文件，再提供必要前置條件、可執行的最小範例與驗證方式。API 行為以文件明確記載為準；不確定處請列出。
還在整理想法
我想用富邦新一代 API 做〈 大致想法〉，但還沒決定具體做法。
請以〈文件網站〉/llms.txt 作為討論依據，先整理可行方案、關鍵技術選擇與限制，並指出相關文件。和我確認方向後，再提出下一步實作建議。
若 agent 無法讀取 URL，可附上相關的 .txt 頁面；離線時可改附 llms-full.txt。
正式交易前先測試
若要進行證券實單，可先在官方測試環境確認登入、功能串接與預定操作是否符合預期。測試環境不一定涵蓋完整流程，切換正式交易環境前仍請確認適用範圍。下載測試環境說明包
讓 AI coding agent 建立並更新 skill
可以直接從正在處理的任務開始：讓 agent 依官方文件完成實作，再請它把這次確認過、下次仍適用的內容整理進 SKILL.md。
請根據本次任務、已確認的文件及修正內容，建立或更新 Neo API skill：
- 只保留可重複使用的適用條件、權威來源、限制與驗證方式
- 保留 API 方法、欄位及列舉值的原始名稱
- 不複製大段 API 文件；保留文件連結與適用條件
- 未確認或互相衝突的內容標為待確認
- 長篇資料移至 references/；可重複執行的檢查移至 scripts/
完成後列出新增、修改及移除的規則，並說明依據。
之後若 agent 選錯方法、漏掉限制或無法驗證結果，把實際修正與對應文件交給它，請它更新或移除相關規則。skill 累積的是可重用的判斷與驗證方式，不是每次遇到問題都增加一段泛用提醒。
讓資訊保持最新
- 每次開始任務時，先重新讀取
llms.txt與相關單頁文件。 - 離線保存
llms-full.txt時，同時記錄下載日期及文件／SDK 版本，並定期更換快照。 - 完成實作與修正後，請 agent 檢查是否有內容值得更新到 skill，並附上來源。
- 定期用常見任務檢查 skill 是否仍能找到正確文件、保留原始欄位名稱並提出必要前置條件。
- 移除過期、重複或沒有來源支持的規則；API 細節仍以最新官方文件為準。